AWS

Le nouveau service exploite la reconnaissance vocale et l’IA générative pour créer automatiquement une documentation clinique préliminaire à partir de conversations patient-clinicien

3M Health Information Systems, Babylon Health et ScribeEMR parmi les clients et partenaires impatients d'utiliser AWS HealthScribe

NEW YORK--(BUSINESS WIRE)--Amazon Web Services, Inc. (AWS), une société d'Amazon.com (NASDAQ : AMZN), a annoncé aujourd'hui lors du AWS Summit New York qu'AWS HealthScribe, un nouveau service éligible HIPAA qui permet de renforcer les soins de santé. les fournisseurs de logiciels pour créer des applications cliniques utilisant la reconnaissance vocale et l’IA générative afin de faire gagner du temps aux cliniciens en générant de la documentation clinique. Avec AWS HealthScribe, les fournisseurs de logiciels de santé peuvent utiliser une seule API pour créer automatiquement des transcriptions robustes, extraire des détails clés (par exemple, termes médicaux et médicaments) et créer des résumés de discussions médecin-patient qui peuvent ensuite être saisis dans un dossier de santé électronique (DSE). ) système. Propulsé par Amazon Bedrock, AWS HealthScribe permet aux fournisseurs de logiciels de soins de santé d'intégrer plus rapidement et plus facilement des capacités d'IA générative dans leur application, en commençant par deux spécialités populaires (c'est-à-dire la médecine générale et l'orthopédie), sans avoir besoin de gérer l'infrastructure d'apprentissage automatique (ML) sous-jacente. ou former leurs propres grands modèles de langage (LLM) spécifiques aux soins de santé. AWS HealthScribe permet un déploiement responsable des systèmes d'IA en citant la source de chaque ligne de texte généré à partir de la transcription originale de la conversation, ce qui permet aux médecins de consulter plus facilement les notes cliniques avant de les saisir dans le DSE. Conçu dans un souci de sécurité et de confidentialité, AWS HealthScribe permet aux clients de contrôler l'endroit où leurs données sont stockées, chiffre les données en transit et au repos et n'utilise pas les entrées ou sorties générées via le service pour entraîner ses modèles. Pour en savoir plus sur AWS HealthScribe, visitez https://aws.amazon.com/healthscribe.

L’IA générative transforme rapidement de nombreux secteurs, notamment ceux de la santé et des sciences de la vie. Alors que l’intérêt pour l’IA générative continue de croître, les éditeurs de logiciels de santé cherchent à exploiter cette technologie dans leurs applications cliniques pour résoudre les problèmes courants des cliniciens du secteur de la santé. L’un des problèmes les plus courants consiste à compiler la documentation clinique après chaque discussion patient-clinicien. Ceci est important pour la conformité, les mesures de qualité et le remboursement, mais il s’agit également d’un processus complexe en plusieurs étapes qui prend du temps pour voir les patients. Alors que bon nombre de ces fournisseurs de logiciels de santé utilisent aujourd'hui la parole en texte et le traitement du langage naturel (NLP) pour rationaliser ce processus, l'IA générative est la pièce manquante pour aider ces applications à passer des discussions enregistrées à une documentation clinique concise pouvant être saisie dans un DSE. . Cependant, travailler avec l’IA générative est complexe, et l’intégration de plusieurs systèmes d’IA dans une solution cohérente nécessite des ressources d’ingénierie importantes. Pour développer ces capacités d'IA générative, un fournisseur doit former ou affiner son propre LLM afin de générer une documentation clinique précise, ce qui nécessite l'accès à des experts en IA recherchés, des quantités massives de données de santé soigneusement annotées et une capacité de calcul importante. Même dans ce cas, un LLM en soins de santé doit être spécialement formé pour comprendre la terminologie médicale complexe dans différentes spécialités (par exemple, médecine générale, pédiatrie ou orthopédie), pour être capable de comprendre, d'analyser et de résumer des discussions fluides, ainsi que reconnaître les noms des ordonnances et les dosages. Pour garantir le bon fonctionnement de ces solutions, les fournisseurs de logiciels doivent également s'appuyer sur une IA responsable, notamment en concevant la solution de manière à ce que les cliniciens puissent retracer l'origine de tout texte généré afin d'atténuer le risque d'erreurs ou d'hallucinations. Les fournisseurs de logiciels de santé doivent également consacrer du temps et des ressources d'ingénierie pour garantir que ces systèmes répondent aux exigences strictes de sécurité et de confidentialité du secteur de la santé. En raison de ces obstacles, il est difficile pour les fournisseurs de logiciels de santé de commercialiser rapidement des solutions basées sur l’IA, malgré les avantages potentiels pour les cliniciens et les patients.